Playwright + LLM + MCP: Wykorzystanie AI do testów API i UI

Cel szkolenia

Szkolenie pokazuje, jak połączyć serwer Model Context Protocol (MCP) dla Playwrighta z narzędziami AI (np. GitHub Copilot / Cursor) oraz podejściami takimi jak tool calling (function calling) i Retrieval-Augmented Generation (RAG). Celem jest przyspieszenie testów eksploracyjnych oraz tworzenia i utrzymania testów automatycznych aplikacji webowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:

• Wyjaśnić, czym są tool calling (function calling) i RAG oraz jak wykorzystać je w testowaniu.
• Opisać rolę MCP i jego architekturę w ekosystemie Playwright.
• Przeprowadzić sesję testów eksploracyjnych wspieraną przez LLM.
• Generować i utrzymywać testy Playwright (UI i API) z pomocą AI.
• Ocenić, kiedy AI realnie skraca czas pracy, a kiedy zwiększa ryzyko.

Zakres tematyczny

1) Nowoczesne techniki LLM

• Podstawy LLM (jak działają narzędzia typu ChatGPT)
• Tool calling / narzędzia: łączenie modelu z zewnętrznymi możliwościami
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): poprawa jakości odpowiedzi dzięki dokumentacji
• AI agenci: koncepcje, teoria i zastosowania

2) MCP i Playwright

• Architektura serwera MCP
• Instalacja, konfiguracja i integracja z Playwright (JS/TS)
• Przegląd API: snapshoty dostępności, nawigacja i akcje na elementach

3) MCP w praktyce testowej

• Testy eksploracyjne sterowane promptami
• Generowanie przypadków testowych na podstawie user stories

4) Automatyzacja testów z AI

• Zastosowanie Copilota / Cursora w automatyzacji
• Połączenie Copilota / Cursora z MCP: workflow „prompt → kod → uruchom → napraw”
• Warsztaty praktyczne:
  • Automatyzacja testów REST API w Playwright
  • Automatyzacja testów UI z MCP + Playwright
• Analiza produktywności: co pisać samodzielnie, a co generować

5) Ryzyka, etyka i utrzymanie

• Halucynacje modeli a stabilność i jakość testów
• Wersjonowanie promptów i odtwarzalność sesji
• Analiza kosztów i opłacalności
• Roadmapa MCP i Playwright: co warto obserwować

Jak się przygotować

Dla kogo?

Szkolenie jest przeznaczone dla testerów znających podstawy programowania w JavaScript/TypeScript oraz podstawy Playwrighta. Mile widziana jest znajomość Gita.

Co przygotować

• Laptop z zainstalowanym Node.js (LTS) , Git i VS Code
• Skonfigurowane narzędzie AI (np. GitHub Copilot lub Cursor)

Szczegółową checklistę środowiska uczestnicy otrzymują po zapisie.

Metody nauczania

Warsztaty (~65%) oraz część wykładowa (~35%). Każdy blok praktyczny kończy się krótkim retro i wymianą doświadczeń. Uczestnicy wychodzą z gotowym kodem i historią promptów.

Materiały edukacyjne

• Prezentacja (PDF)
• Repozytorium Git z branchami do każdego modułu
• Prompt-notebook (Markdown)
• Board z dodatkowymi linkami i teorią

Korzyści

• Nowa kompetencja: sterowanie przeglądarką przez MCP — umiejętność coraz bardziej poszukiwana.
• Szybsze tworzenie automatyzacji dzięki wsparciu AI.
• Lepsze testy eksploracyjne: AI jako asystent.
• Świadome zarządzanie ryzykiem: checklisty i wskazówki, kiedy nie ufać LLM.
• Wymiana wiedzy: prompty, szablony i wzorce repozytoriów.